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7. Z-Folding vs Sheet Stacking 심층 비교
| 비교 항목 | Z-Folding 방식 | Sheet Stacking 방식 |
|---|---|---|
| 공정 개요 | 분리막을 연속 공급하며 전극을 교차 삽입하여 폴딩 적층 | 미리 컷팅된 전극과 분리막을 시트 형태로 차례로 적층 |
| 속도 | 빠름 (0.3~0.5초/장) | 보통 (0.7~1.0초/장) |
| 장비 복잡도 | 높음 (정밀 장력 제어 필요) | 중간 (이송 시스템 위주) |
| 정렬 정밀도 | ±100μm 수준 | ±50μm 이하 구현 가능 |
| 분리막 주름 발생률 | 있음 (제어기술 필수) | 거의 없음 |
| AI 비전 활용 | 주로 정렬 보정 목적 | 전극 위치 보정 및 불량 분류 |
| 적용 제품군 | EV용 파우치셀 등 대형 전지 | IT용 중소형 셀 또는 고정밀 전지 |
8. 대표 장비사 기술 비교
| 장비사 | 주력 기술 | 스택 속도 | 특장점 |
|---|---|---|---|
| 삼성SDI 협력 A사 | Z-Folding 전용 장비 | 0.35초/장 | 장력 자동제어 + 장비 일체형 비전 |
| LG에너지솔루션 협력 B사 | Sheet Stacking & AI 비전 | 0.6초/장 | ±30μm 정렬 + AI 분류기 탑재 |
| SK온 협력 C사 | 하이브리드 스태킹 (Z + Sheet) | 0.4초/장 | 양방향 적층 및 적층 후 자동 프레싱 |
| 유럽계 D사 | AI 기반 정밀 제어 | 0.7초/장 | 디지털 트윈 기반 고장 예측 기능 |
9. 스태킹 공정 자동화 전략
① 공정 통합 자동화
- 노칭 – 전극 공급 – 스태킹 – 프레싱까지 모듈형 통합 시스템 구축
- 공정 간 로봇암 연동으로 수작업 제거
- 하나의 UI에서 전공정 제어 가능
② 스마트 비전 시스템 도입
- 전극 형상/색상 분석 → 위치 보정 및 불량 자동 판정
- 분리막/전극의 재질별 반사율 차이까지 감지
- 3D 카메라로 두께 및 휨도 감지 가능
③ 예지보전 시스템
- 센서 기반 실시간 모니터링 (진공압, 흡착력, 속도, 진동 등)
- AI 분석으로 베어링·모터 고장 전 예측
- MES 연동 시 이력 기반 설비 상태 점검 자동화
④ 통계기반 품질 관리
- 스택 두께, 정렬 오차, 압착력 등 KPI 자동 기록
- 공정별 편차 추적 및 파라미터 자동 보정
10. 마무리 및 전망
스태킹 공정의 기술은 더 이상 단순한 적층 장비가 아닌, 정밀 기계 + AI + 자동화 기술의 융합체로 진화하고 있습니다. 글로벌 배터리 경쟁이 심화되면서, 각 제조사는 속도뿐만 아니라 정밀도와 품질, 그리고 장비의 고장 예측 기능까지도 필수로 요구하고 있습니다. 향후에는 공정 전체가 무인화 셀(Cell) 기반</strong으로 재편되고, 디지털 트윈 및 클라우드 기반의 공정 최적화가 주요 기술 이슈가 될 것입니다.
배터리 장비 관련 기술을 리드하려면 단순한 사양 개선을 넘어, AI 기반 제어, 유연한 모듈 설계, 지속적인 데이터 기반 품질 피드백 시스템</strong 구축이 필요합니다.
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